Gözden kaçırmayın

İstanbul'un Kayıp Pusulası: Şehrin Gizli Kıble Göstergelerinin İzindeİstanbul'un Kayıp Pusulası: Şehrin Gizli Kıble Göstergelerinin İzinde

Köylerin sessiz doğası, artık bilim insanları için zengin bir veri kaynağı haline geliyor. Biyofonik haritalama adı verilen yöntemle, kırsal alanlardaki kuş, böcek, kurbağa gibi canlıların sesleri kaydedilerek o bölgenin biyoçeşitlilik durumu ve ekolojik sağlığı hakkında önemli veriler toplanıyor.


Doğanın Sesleriyle Ekosistem Analizi


Biyofonik haritalama, disiplinlerarası bir çalışma olarak akustik ekoloji ve biyoakustik alanlarına dayanıyor. Bu yöntem, geleneksel gözlem tekniklerine kıyasla daha az rahatsız edici, uzun süreli ve nesnel veri toplama imkanı sunuyor. Köy ekosistemleri, insan etkisinin nispeten düşük olduğu ve doğal seslerin belirgin şekilde duyulabildiği alanlar olarak bu çalışmalar için ideal ortamlar oluşturuyor.


Türkiye'deki Öncü Çalışmalar


Türkiye'de bu alandaki çalışmalar henüz gelişme aşamasında olsa da, umut verici projeler hayata geçiriliyor. İTÜ bünyesindeki "Akustik Anadolu" projesi, vatandaş bilimi yaklaşımıyla Türkiye'nin farklı bölgelerinden yarasa sesleri toplayarak dağılımlarını haritalandırıyor. İstanbul Bilgi Üniversitesi'ndeki Sonospheria grubu ise Anadolu Meraları'nın arazilerinde ve İstanbul Adalar'da ses ekosistemi çalışmaları yürütüyor.


Teknik Süreç ve Zorluklar


Biyofonik haritalama süreci, ses kaydı, veri analizi ve haritalama olmak üzere üç ana aşamadan oluşuyor. Pasif Akustik İzleme yöntemiyle, özel kayıt cihazları sahada günler veya haftalar boyunca kurularak otomatik kayıt yapılıyor. Toplanan ses verileri, akustik indisler ve yapay zeka destekli otomatik tür tanıma sistemleriyle analiz ediliyor. Coğrafi Bilgi Sistemleri kullanılarak bu veriler mekansal haritalara dönüştürülüyor.


Ancak bu çalışmalar, tür tanıma doğruluğu, arka plan gürültüsü, büyük veri setlerinin işlenmesi ve ekipman maliyetleri gibi zorluklarla da karşılaşıyor. Meteorolojik koşullar da sesin yayılımını ve kayıt kalitesini doğrudan etkiliyor.


Gelecek Perspektifi ve Koruma Çalışmaları


Gelecekte, yapay zeka entegrasyonunun gelişmesiyle tür tanıma doğruluğunun artması bekleniyor. Vatandaş bilimi projelerinin yaygınlaşması ve gerçek zamanlı izleme sistemlerinin kurulması, bu alandaki çalışmaların kapsamını genişletebilir. Biyofonik haritalama verilerinin, tarım politikaları, kırsal kalkınma projeleri ve doğa koruma planlarında somut veri olarak kullanılması hedefleniyor.